La IA generativa podría afectar 300 millones de empleos, según investigación de Goldman Sachs

Un nuevo informe de Goldman Sachs descubrió que los sistemas de IA generativos podrían afectar hasta 300 millones de empleos en las principales economías. 

El informe, que se publicó el martes, encontró que los sistemas de IA generativos son capaces de automatizar una amplia gama de tareas, incluida la escritura, la traducción y la creación de imágenes.

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear contenido nuevo, como texto, imágenes y música. 

Los sistemas de IA generativos están capacitados en grandes cantidades de datos, que luego usan para generar nuevos ejemplos de esos datos.

Por ejemplo, un sistema de IA generativo que ha sido capacitado en un conjunto de datos de texto podría usarse para generar texto nuevo, como poemas o historias. 

Un sistema de IA generativo que ha sido entrenado en un conjunto de datos de imágenes podría usarse para generar nuevas imágenes, como pinturas o fotografías.

Los sistemas de IA generativos todavía están en sus primeras etapas de desarrollo, pero ya se han utilizado para crear algunos resultados impresionantes. 

Por ejemplo, en 2022, se usó un sistema de IA generativo llamado GPT-3 para crear una nueva novela que no fuera distinguible de una novela escrita por humanos.

Los autores del informe, Joseph Briggs y Devesh Kodnani, argumentan que los sistemas generativos de IA podrían tener un “impacto disruptivo significativo” en el mercado laboral.

Dicen que “el potencial de IA generativo para automatizar una amplia gama de tareas significa que podría tener un impacto significativo en el mercado laboral, potencialmente desplazando a los trabajadores en una variedad de ocupaciones”.

Los hallazgos del informe se basan en un análisis de datos sobre tareas ocupacionales tanto en los Estados Unidos como en Europa. 

Los autores encontraron que los sistemas de IA generativos podrían automatizar hasta el 25% de las tareas de trabajo en los EE. UU. y hasta el 20% de las tareas de trabajo en Europa.

Los autores del informe argumentan que el potencial de IA generativo para automatizar las tareas de trabajo es “un gran desafío para los formuladores de políticas”. 

Advierten que “los formuladores de políticas deberán considerar cuidadosamente el impacto potencial de la IA generativa en el mercado laboral y desarrollar políticas para mitigar los posibles efectos negativos”.

Los hallazgos del informe están en línea con otros estudios recientes que han encontrado que la IA está preparada para tener un impacto significativo en el mercado laboral. 

Un informe del Instituto McKinsey Global encontró que hasta 800 millones de empleos podrían desplazarse por la automatización para 2030.

Los hallazgos del informe de Goldman Sachs se han encontrado con reacciones mixtas. Algunos expertos han argumentado que los hallazgos del informe son exagerados y que los sistemas generativos de IA aún no son capaces de automatizar una amplia gama de tareas. 

Otros han argumentado que los hallazgos del informe son una llamada de atención y que los responsables políticos deben comenzar a pensar en cómo mitigar los posibles efectos negativos de la IA generativa en el mercado laboral.

El informe de Goldman Sachs señala que el impacto de los sistemas de IA generativos en el mercado laboral variará según una serie de factores, incluida la velocidad a la que se desarrolla la tecnología, el costo de desarrollar e implementar sistemas de IA generativos y la voluntad de las empresas a las empresas adoptar la tecnología.

Los autores del informe escriben que “es probable que” el impacto de los sistemas de IA generativos en el mercado laboral sea desigual, con algunos trabajadores que se benefician de la tecnología, mientras que otros son desplazados “. 

Continúan diciendo que “es importante comenzar a pensar en cómo mitigar los posibles efectos negativos de los sistemas de IA generativos en el mercado laboral”.

El informe recomienda una serie de medidas de política que podrían usarse para mitigar los efectos negativos de los sistemas de IA generativos en el mercado laboral, incluyendo:

• Invertir en educación y capacitación para ayudar a los trabajadores a desarrollar las habilidades que necesitan para trabajar en una economía cambiante.
• Proporcionar servicios de capacitación y colocación de empleo para ayudar a los trabajadores desplazados por la automatización a encontrar nuevos empleos.
• Brindar apoyo de ingresos a los trabajadores que son desplazados por la automatización mientras buscan nuevos empleos.

El informe concluye afirmando que “es importante comenzar a pensar en cómo mitigar los posibles efectos negativos de los sistemas de IA generativos en el mercado laboral. 

Al tomar medidas ahora, podemos ayudar a garantizar que los beneficios de esta tecnología se compartan ampliamente y que los riesgos se minimicen.

Queda por ver cómo los sistemas de IA generativos afectarán en última instancia el mercado laboral. 

Sin embargo, los hallazgos del informe sugieren que los sistemas de IA generativos podrían tener un impacto disruptivo significativo en el mercado laboral y que los responsables políticos deben comenzar a pensar en cómo mitigar los posibles efectos negativos.

El impacto disruptivo de la IA se sentirá más profundamente en los países desarrollados, como las naciones de los Estados Unidos y la Unión Europea, porque esas economías respaldan una gran cantidad de trabajos de cuello blanco que son más propensos a la automatización que el trabajo manual de trabajo intensivo.