Investigadores de Oxford desarrollan tecnología que podría identificar si alguien está en riesgo de un ataque cardíaco mortal

Investigadores de la Universidad de Oxford han desarrollado tecnología de inteligencia artificial (IA) que podría identificar si alguien está en alto riesgo de un ataque cardíaco mortal años antes de que ocurra.

El aprendizaje automático se ha utilizado para crear una huella digital llamada “perfil radiómico de grasa”. Es capaz de identificar “banderas rojas” como inflamación, cicatrización y cambios en los vasos sanguíneos que suministran sangre al corazón. Factores como estos apuntan a futuros ataques al corazón.

En un anuncio el miércoles, la universidad dijo que cuando un paciente llegaba al hospital con dolor en el pecho, un “componente estándar de atención” era una exploración de las arterias coronarias, algo llamado angiografía coronaria por TC. Si no se encuentra un estrechamiento significativo, los pacientes son enviados a casa. La universidad agregó que el problema era que algunos pacientes seguirían teniendo un ataque cardíaco en el futuro.

“Solo porque el escaneo de alguien de su arteria coronaria muestra que no hay estrechamiento, eso no significa que estén a salvo de un ataque cardíaco”, dijo en un comunicado Charalambos Antoniades, profesor de Medicina Cardiovascular en la Universidad de Oxford.

“Al aprovechar el poder de IA, hemos desarrollado una huella digital para encontrar características” malas “alrededor de las arterias de las personas”, agregó Antoniades, quien también es investigador clínico senior de la Fundación Británica del Corazón en la universidad.

“Esto tiene un enorme potencial para detectar los primeros signos de enfermedad y para poder tomar todas las medidas preventivas antes de que se produzca un ataque cardíaco y, en última instancia, salvar vidas”.

Según la Organización Mundial de la Salud, más personas mueren anualmente por enfermedades cardiovasculares que cualquier otra causa. Se estima que en 2016, 17.9 millones de personas murieron por enfermedades cardiovasculares. El ataque cardíaco y el accidente cerebrovascular representaron el 85% de estas muertes.

“La investigación de Oxford debería tener un impacto en el mundo real ya que las técnicas se refinan aún más”, dijo Simon Ray, presidente de la Sociedad Cardiovascular Británica, a CNBC.com por correo electrónico el jueves.

“Permitirá identificar a las personas en riesgo de un ataque cardíaco futuro en una etapa en la que los escáneres convencionales no muestren ninguna anormalidad y, por lo tanto, permitirán el inicio temprano del tratamiento preventivo”, agregó Ray.

Ray continuó diciendo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático eran “de gran potencial en el diagnóstico y manejo de enfermedades cardiovasculares”.

Explicó que su uso con escaneos del corazón podría refinar la precisión del diagnóstico. También podría “proporcionar información importante sobre el pronóstico en una etapa temprana de la enfermedad … permitiendo a los cardiólogos predecir mejor el curso probable de la condición del paciente y mejorar la planificación de estrategias de tratamiento de forma individual”.

La investigación en Oxford, que fue financiada por la Fundación Británica del Corazón y el Instituto Nacional de Investigación en Salud, se publicó en el European Heart Journal. Sus hallazgos también se presentaron en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología en París esta semana.

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